6 月 1 日下午，人工智能学院召开学科专业优化调整改革试点任务 2.2-2 课题推进会。学院领导班子、教授委员会成员及各子课题研究人员参会。会议聚焦课题前期进展、现存问题与后续计划，统筹推进各项研究任务落地见效。
本次会议依托学校教育强国建设三年行动计划综合试点改革项目开展。项目重点探索应用类学科专业市场导向调整机制，聚焦能源电力类学科专业市场调整机制研究，助力学科专业适配市场与区域发展需求。
会上，课题组汇报了阶段性研究成果。在数据支撑方面，课题组构建了“校内统筹、商业引入、技术抓取”三维数据采集模式，整合校内官方基础数据，采购优质行业市场数据，并在合规前提下通过爬虫技术抓取最新公开信息，全方位夯实研究数据基础。这不仅保障了研究的科学性与时效性，更为专业适配分析、改革方案制定筑牢了支撑。
在供需匹配模型构建层面，课题组搭建了“高校 - 专业 - 就业单位类型 - 就业地域”四维分析框架，研发了含 28 个特征的 Transformer 多任务模型。该模型可同步预测数量、质量、结构、时序四类专业就业匹配度。结合 KMeans 聚类算法，精准生成就业画像、地域吸纳特征及专业优化建议。
专业布局反演模型构建方面，研究以电气工程、控制工程等专业为对象，结合湖南本地招聘特点，依托 NSGA-II 算法开展多目标反演优化，获得了 Pareto 可行解集。该成果有效验证了模型在供需匹配、成本管控、资源协调方面的实用性，为专业布局精细化优化提供了可靠方法。
参会教师围绕企业数据获取、就业匹配、资源共享、统计口径等关键问题展开了深入研讨。会议明确，下一阶段学院将深化校企对接，补齐行业人才需求数据短板，持续完善产学研一体化分析体系，稳步推进各项课题研究任务，精准助力学科专业动态优化与区域人才高质量培养。
（文、图/刘归华 一审/刘荔 二审/王文 三审/万琴）